对于竞价新手而言，面对一堆错综复杂的数据，也许会觉得这块是个难点，赵阳竞价培训的小编木木认为，这个问题稍微梳理下其实并不复杂，数据分析无非就是细分，然后针对细分之处评估好坏，好的地方多投入，差的地方少投入。思路上，主要想明白三个问题：维度、指标、方法。
维度
大的维度：渠道、设备、地域、时段；
细节维度：计划、单元、词、广告；
相关维度：页面、客服。
逻辑上，我们先看大的维度，再看细节维度，最后是相关维度。
essay buy指标
指标是根据考核来定，衡量维度的好坏，千万不能用热闹来考核，例如展现、点击、消费，花钱多的词不一定就是好词；也不能用单纯的结果指标，例如转化量，有转化是好事情，但也许付出的代价也很大；所以更多应该用衡量性价比的指标，例如，转化成本、投入产出比、转化率这三个。
考核转化量时用转化成本（转化成本=广告费/转化量）
考核销售额时用投入产出比（投入：产出=1：N）
考核转化效率时用转化率（转化率=转化量/点击量*100%）
前面提到的维度里，大的维度、细节维度适合用转化成本或投入产出比来衡量，考核量用成本，考核金额用投入产出比；页面、客服两个相关维度，建议使用转化率指标，转化率高就是水平高，能够挖掘更大的价值出来
方法
关于方法，首先需要得到数据、其次是处理数据，分析数据反而是一目了然的事情。
得到数据的方法，对于传统企业，涉及到线下转化，一般是对广告的URL设置唯一标识，从而追踪后续线下转化行为，将广告投入和转化关联起来；对于营销流程基本在线上的行业，例如电商、游戏、社交软件等，一般是设置转化目标进行追踪，常用的是页面转化目标和事件转化目标，设置后可以自动得到相关数据。
处理数据的方法，传统行业（教育、医疗、装修等）更多是做表，熟练运用excel就行，常用的功能或公式有：数据透视表、选择性粘贴、Vlookup、Countif、iferror等；新兴行业（电商、游戏、社交软件等）处理数据一般基本是自动化，由于数据基本都是线上数据，通过转化目标或一些api接口，可以较为轻松的实现数据统计及处理的自动化。
分析数据反而一目了然，例如下面是渠道、计划、词、页面等维度的数据表，由你判断好坏，接下去该如何调整，试试看能否轻松搞定。
1.渠道表：百度/360/搜狗/神马，哪些渠道效果好，如何调整？
3.关键词表：哪些词效果好，如何调整？
4.专题页数据表：哪个页面效果好，如何调整？
好了，本篇文章到这里就结束了，本文主要是先将数据分析的逻辑梳理一遍，主要就是三个词：维度、指标、方法。下一篇文章我们再聊一聊数据分析方法实施的具体过程。如果你想要提前知道，可以加助理微信：zy3430564994获得哦
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