数据分析的目的
我们为什么做数据分析? 1、总结-预判 根据投放数据进行总结，根据数据变化进行预判。 预判：就是根据现在账户的情况，比如账户展现量日渐衰落，展现越来越少，你要能预判到，再过几天我的账户效果一定会出现下滑;展现下降、点击率下降，成本上升，如果一直处于这种趋势，要能预判出肯定会出现问题，竞价推广账户效果肯定会越来越差。 总结预判，对我们提前发现问题、找思路有着直接性的作用。 说白了就是我们之前把钱花出去了，花在哪个维度、花在哪些词上了?到底有没有产生效果，我们要知道，要能够根据数据，预判出哪些地方可能会出现问题。 2、控制流量 优化账户就是控制流量，而控制流量的依据是根据数据来做操作。 优化账户从字面上来说，就是让账户变好，无非就是控制流量，我们每天买很多词，哪些词效果好、哪些词来的流量多一些、哪些地区转化率高就让这些词多花些钱，多带来点线索、多分配点流量、多分配些预算，这就是优化。 所以控制流量很容易，直接的方法有很多，如加预算、加词、否词，这都是很直接的操作。但是控制流量的维度和依据，就需要通过数据分析来获得。
数据分析流程
1、确定分析目标 我想通过数据分析实现什么效果? 成本高了，想降低成本? 想要提高预算，提高转化? 首先要确定通过数据分析想要达到的效果、实现目的，如果这个不确定，后面的找数据、分析数据、计算数据、甚至找思路都是没有方向的。 2、收集数据 根据你想要解决的问题，收集数据(有针对性地收集数据) 比如最近线索很多，但客服转化不了，你要去分析为什么失败、为什么转化不了、为什么没有留下线索。要去收集分析客服聊天记录。咨询量很多、点击量却下降了，可能要收集点击量页面的数据、访问时长、抵达率，这些都是你要分析的重点。要有针对性进行数据分析，而不是全方位的。 3、整理数据分析 删除无用数据，整理数据，计算字段。 数据收集完后，要进行整理分析。比如想分析最近留电率为什么这么低，就要将每天的费用、转化次数、包括留电的量，包括客服聊天记录、聊天次数、有效沟通次数……收集起来整理汇总，计算出各种率，进行分析。
4、数据分析推理，下结论
分析导致问题出现的原因(成本上升、转化量少)，思考这些数据的影响因素，选择优化方式。
推广数据分析完成后，一定要下结论，不要分析半天后，还模棱两可，不知道分析了个什么，分析完后不能得出结论，这就失去了数据分析的目的。
这个过程需要你找出出现这个问题的原因，推断是由什么因素造成的，然后下结论，下一步应该怎么进行调整。
5、进行调整，解决问题
根据上一步的分析结论，确定落地实操方法，进行调整。
竞价推广账户发现展现量逐渐下降，要提升展现，具体的怎么去提升展现?是要提价、放宽匹配、还是进行加词……这个时候要具体落到实处，看均价高不高，如果本身均价比较高了，就不适合去提价，如果匹配模式目前都是精确、短语，则可以尝试放宽匹配，根据具体情况，找到可以落地的方法。
6、观察变化，验证思路正确与否
观察数据变化，验证调整是否有效，合理做出二次调整。
竞价推广数据分析完之后，要观察调整效果，看3-5天或者一周，具体的数据有没有按照我设想的方向去变化，如果有，证明你的操作是正确的，如果发现数据表现与我的思路不一样，甚至背道而驰，则证明你是错误的，知道错误后再进行修改即可。
账户一旦开始推广，就会出现各种各样的数据，数据分析能力可以很直接的体现，竞价员的操作水平。所以你必须拥有高效的数据分析能力。怎样才能更好地具备数据分析能力呢?强烈推荐厚昌学院郝明亮老师的《竞价就业实战班》课程。
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