01建立数据回收通道
首先我们在做数据分析的时候,第一步就是我们需要建立属于自己的数据回收通道,只有建立符合自己的数据回收方式后,才可以拿到有商业价值的数据源,为之后的分析提供支持。 那么现在目前主流的统计方式有哪些呢? 1、你可以使用各种统计平台来收集你想要的运营数据,目前的的常见统计平台笔者找了一下,大概有以下这些,供大家参考。

02 掌握数据分析的思考维度
当我们成功部署了属于我们自己的数据回收通道后,我们就可以轻松的获取我们想要数据,但是很多时候大家可能会觉得,回收了这么多数据,我该怎么去整理分析了。 接下笔者会详述拿到数据后,我们需要如何来做分析,这里,我只提供思考方向,具体的我就不再赘述了,因为同样的数据,拿给不同的账户,调整策略也不一定一样,还是那句话,数据分析要结合你实际的企业情况以及产品特点和客户群特性。 首先,你需要通过以下几个思考维度来把数据立体化,这样可以帮你快速把你确定账户问题: 1、账户数据层面,我们账户是否展现点击访问属于正常值? 思路解析:账户的数据直接决定了这个账户大的方向是否是科学健康的,比如你的预算一天是100块,ACP为20块钱,一天可以产生5次点击,那么很容易的就可以知道,账户大致的优化方向应该围绕着降低ACP来。 2、账户类有消费关键词有多少?其中有80%消费是被哪些词消耗了,80%的点击集中在什么词身上,占80%点击的关键词是哪些,他们消耗占整体的消耗的多少?他们转化成本分别是多少? 思路解析:我们经常说的二八原则,其实是一个比较科学的理论,我这里把二八原则做了更多的延伸。 首先你账户内的有消费词决定了你的广告面对的是一个多大的人群,然后账户80%的消费决定了你的钱都花在什么词身上,80%的点击决定了你实际购买的流量质量。 我们在优化账户的时候,其实就是在平衡点击以及点击成本。点击直接影响了你带来的流量是否健康,而点击价格直接影响了你付出的成本是多少。 所以我们在做账户数据分析的时候,这些一定要成比例原则的去做深入的分析,可以帮我们快速的定位问题,这样可以指导我们之后的优化动作会在正确的道路上。 案例解析: 这是一个搬家客户,客户每天的预算80块钱,根据我们思路,来简单的分析一下这个账户的问题:

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