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数据分析是一个竞价员必备的基础技能。进行数据分析的目的就是为了发现问题，并为解决问题提供数据参考。在分析之前，你要有清晰的思维：你为什么要分析数据？你需要分析哪些数据？你希望通过数据分析得到什么？
数据分析的思维一般分为以下几步：
1、确定目的
数据分析在启动时，必须要有非常明确的目的，你要非常清楚自己是为了一个什么问题来进行这次数据分析，因为这个目的，可能会伴随一次或多次针对它的测试动作。
2、统计数据
明确了目的，就要开始收集数据。选数据这件事儿，其实后半段不难，但前半段不太容易做，涉及到选择对象，选择时间跨度等等一些琐碎的问题，根据分析的可行性和分析的范围来统计数据，然后对数据进行整理和补充。
3、分析数据
essaysbig.com切记不能带着结论去凑数据，也不能一脸懵比不要知道数据想要和你谈什么。数据分析这件事情，其实就是讲究客观中立，从数据中自然推导出结论。
4、执行验证
带着数据告诉你的结论，反过来再去看待最初的问题。根据问题和结论罗列出各种解决方案，并通过行动去验证这个结论是否正确。
接下来分享一下数据分析中常用的四种方法。
一、趋势分析法
趋势分析法又叫比较分析法，水平分析法。主要是通过数据连续的相同指标或比率进行定基对比或环比对比，得出他们的变动方向、数额、幅度，从而来感知整体的趋势。
这种方法粗略而简单，适用于分析一个行业的总体趋势。例如你想知道行业的淡旺季，就可以按时段的维度来分析。
这种分析法比较简单，一般通过百度指数、百度统计就能掌握这些趋势。重点是根据自己行业，针对不同时间的趋势进行广告策略调整。
二、比重分析法
将相同的事物进行归纳分组，计算各组成部分在总数中所占的比重，分析出他们的比例关系。
比重分析法主要是为了帮助SEMer快速掌握你的核心推广业务、主要推广渠道、主要推广地域等。
通过上图比较，一个账户的消费比重和收益比重一目了然，清晰可见。这个账户消费最大的是通用词，其次是品牌词，各占40%左右，而收益最大的是品牌词，占了总体收益的87%，消费更多的通用词收益仅有11%。
三、TOP N分析法
TOP N分析法是将数据的前N名汇总，与其余汇总数据进行对比，从而得到最主要的数据所占的比例和数据效果。这种分析法类似二八原则，可以帮助我们快速有效的定位问题，不让过多的数据将问题复杂化。
比如定位出需要持续关注消费或转化的重要关键词。
四、四象限分析法
四象限分析法也叫矩阵分析方法，指利用两个参考指标，把数据切割为四个小块，从而把杂乱无章的数据切割成四个部分，然后针对每一个小块的数据进行针对化的分析。
四象限在SEM优化中的具体应用：
一次成功的数据分析，要能够为你带来结论、假设和行动项。就是能帮你认识到现阶段的状况，提出下阶段的可能性，梳理接下来要着手做的事情。如果你没有从数据中得到这些，那证明你这次数据分析没有意义，是做了白工。
一切以效果为导向。行动造就数据，数据引导行动。如此循环往复，不断发现问题又解决问题，从问题中来最终又回到问题中去，这才是数据分析的意义。
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