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竞价必学课程:如何进行用户行为分析

今天小编就来为大家讲解一下如何进行用户行为分析,可以让企业的营销更加精准、有效,提高业务转化率,从而提升企业的广告收益。

1注意数据的记录与整理

竞价员新接收一个项目不是立刻开展优化,而是分析之前的数据情况,记录之后要进行一系列维护的数据整合。可以说,数据分析和整理做好对以后的帐户优化有很大的帮助。


除去网站首页外,你的访客更喜欢那个页面、喜欢那种方式的转化通道、通过什么样的渠道进入你的网站,这些数据都需要竞价员在日常工作中进行数据的记录与整理。

2、数据分析

对于基础的数据进行记录是第一步要做的,但那是热身。需要对具体的数据进行更加细致的分解,看到一个网站日PV 10W,日IP essaysglobal.com https://make-essay.net/custom-writing-service 5W并不能证明太多,我们需要分析更多的维度。例如,展现量、点击量、访问量等等。

 数据分析图例

3、关键词分析

一个营销型网站除首页外,还拥有很多的专题页面和内容页。这些页面是否能承载流量取决于流量质量与网站自身构架的良好性,页面体验与流量质量有关。

访客意向怎么样,从搜索词就能分析出,包括长尾关键词布局、高转化关键词与品牌词统计,精准的搜索词是竞价转化的利器。所以前期关键词的分析、收集、选择是提高帐户效果的关键。

4、用户特征分析

用户特征分析是指找出各类用户的行为特点。用户特征分析是实施针对性营销的前提条件。

用户群特征分析

5、关联分析

关联分析发现关联规则。在用户行为分析中,可以把用户的一种使用习惯和另外的使用习惯进行关联分析,也可以把用户的消费习惯和使用网络习惯进行关联分析,或者把用户的自然属性如年龄、性别、职业与使用网络习惯进行关联分析。

6、分类与预测

利用分类技术,可以将用户归属为一个特定的类。例如,通过对大量拆机用户分析,得到拆机用户拆机前的上网行为特征,形成拆机用户模型,再通过与该模型对比,对具有类似行为特征的用户发出拆机预警,为营销部门采取客户挽留措施提供依据。

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