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竞价培训之掌握这4个方法,解决你数据分析80%的困惑

文章来源:网络

数据分析是一个竞价员必备的基础技能。进行数据分析的目的就是为了发现问题,并为解决问题提供数据参考。在分析之前,你要有清晰的思维:你为什么要分析数据?你需要分析哪些数据?你希望通过数据分析得到什么?

数据分析的思维一般分为以下几步:

1、确定目的

数据分析在启动时,必须要有非常明确的目的,你要非常清楚自己是为了一个什么问题来进行这次数据分析,因为这个目的,可能会伴随一次或多次针对它的测试动作。

2、统计数据

明确了目的,就要开始收集数据。选数据这件事儿,其实后半段不难,但前半段不太容易做,涉及到选择对象,选择时间跨度等等一些琐碎的问题,根据分析的可行性和分析的范围来统计数据,然后对数据进行整理和补充。

3、分析数据

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切记不能带着结论去凑数据,也不能一脸懵比不要知道数据想要和你谈什么。数据分析这件事情,其实就是讲究客观中立,从数据中自然推导出结论。

4、执行验证

带着数据告诉你的结论,反过来再去看待最初的问题。根据问题和结论罗列出各种解决方案,并通过行动去验证这个结论是否正确。

接下来分享一下数据分析中常用的四种方法。

一、趋势分析法

趋势分析法又叫比较分析法,水平分析法。主要是通过数据连续的相同指标或比率进行定基对比或环比对比,得出他们的变动方向、数额、幅度,从而来感知整体的趋势。

这种方法粗略而简单,适用于分析一个行业的总体趋势。例如你想知道行业的淡旺季,就可以按时段的维度来分析。

时段维度的数据分析图例

这种分析法比较简单,一般通过百度指数、百度统计就能掌握这些趋势。重点是根据自己行业,针对不同时间的趋势进行广告策略调整。

二、比重分析法

将相同的事物进行归纳分组,计算各组成部分在总数中所占的比重,分析出他们的比例关系。

比重分析法主要是为了帮助SEMer快速掌握你的核心推广业务、主要推广渠道、主要推广地域等。

消费比重和收益比重进行比较的数据分析图例

通过上图比较,一个账户的消费比重和收益比重一目了然,清晰可见。这个账户消费最大的是通用词,其次是品牌词,各占40%左右,而收益最大的是品牌词,占了总体收益的87%,消费更多的通用词收益仅有11%。

三、TOP N分析法

TOP N分析法是将数据的前N名汇总,与其余汇总数据进行对比,从而得到最主要的数据所占的比例和数据效果。这种分析法类似二八原则,可以帮助我们快速有效的定位问题,不让过多的数据将问题复杂化。

比如定位出需要持续关注消费或转化的重要关键词。

定位重要关键词的图例

四、四象限分析法

四象限分析法也叫矩阵分析方法,指利用两个参考指标,把数据切割为四个小块,从而把杂乱无章的数据切割成四个部分,然后针对每一个小块的数据进行针对化的分析。

运用四象限分析法分析数据的图例

四象限在SEM优化中的具体应用:

四象限的具体应用图例

一次成功的数据分析,要能够为你带来结论、假设和行动项。就是能帮你认识到现阶段的状况,提出下阶段的可能性,梳理接下来要着手做的事情。如果你没有从数据中得到这些,那证明你这次数据分析没有意义,是做了白工。

一切以效果为导向。行动造就数据,数据引导行动。如此循环往复,不断发现问题又解决问题,从问题中来最终又回到问题中去,这才是数据分析的意义。

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