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竞价员:最全的竞价推广数据分析方法集锦!

 

提到数据分析很多竞价小白都非常痛苦,不知道该如何下手,数据分析是竞价推广中必须要做的一步,之前也分享过这方面的文章,但是都没有具体的写过“数据分析方法”,大家可根据自身的情况选择选择合适袭自己的方法。

比重分析法

数据分析中的比重分析法是指通过计算某个维度所占维度总量的比例,从而去判断投放方向或投放效果。

公式:比重=某维度数值 / 总量 X 100%

举个栗子。

如下图,是一套营销数据,从中通过计算,我们可以清楚地了解到每个地区:

每个地区花了多少钱?
每个地区转化是多少?

数据分析之比重分析法

以北京地区为例,它的转化低于消费,说明整体转化并不好,那我们就需要思考:

  • 转化不好是哪出了问题?
  • 目前北京的消费比例符合我的目前推广策略吗?

而河北地区,转化高于消费,证明该地区转化很好,那我们就需要思考:

  • 该地区需要加钱吗?

通过对各个指标的占比进行分析,我们可以清楚地了解到每个地区的情况。

这便是比重分析法。

注:该方法较为适合多产品、多地区竞价推广的账户。

 倒推法

倒推法,是竞价推广中常用的一种方法,但更多被应用于战略目标的制定。

即:根据历史数据,将成交—线索—对话—点击—展现倒着进行推理的过程。

比如:本月目标线索量为50,参考线索率为50%,那么我们就需要100次对话才能完成;如果100次对话,那么通过倒推就需要4000次点击才能完成对话;如果点击率为5%,那么我们就至少需要20万以上的展现才能完成既定目标。

蒙牛的牛根生曾说过:只修改手段,不修改目标。而通过各个维度的细分化,当完不成目标时我们可以明确知道应该主要对哪部分进行优化。

倒推法在数据分析中非常实用,是竞价员经常用的一种方法。

关键词四象限分析

数据分析中的四象限分析法大家肯定也都看到过。

数据分析中四象限分析法配图

关键词是竞价推广之根本,那么便可通过对关键词进行系统化分类,从而有针对性地进行优化。

通常,主要分为以下四类:

1.有对话成本低

像这类词,大都集中在品牌词等,且它属于优质词的一类,针对较为优秀的词可以进行放量操作

例如:加词、提价、放匹配等等。

2.有对话成本高

像这类词,主要集中在产品词和行业大词。

点击成本高,往往说明点击流量多且杂,这类情况建议有条件地放量操作,即:获取流量的同时,去控制流量的质量。

主要操作有:

  • 加词、
  • 优化账户结构(使账户流量结构更精准)
  • 优化创意(利用创意筛选部分杂质流量)

3.无对话成本高

这种情况,往往都是没有集中词性,通常可根据以下两点来进行判断下一步的操作:

  • 均价高还是低?
  • 流量大还是小?

若流量很大,均价很低,往往通过优化页面来进行;若均价很高,流量一般,便是进行降价操作;若是因为流量意向低,建议进行收匹配操作。

4.效果差成本低

像这种情况,大多数都为“只点击一次就产生了对话”,我们就以为是优质词,便进行放量操作,但也有可能是意外。

所以,像上述这种情况,应保守放量,等明确情况后在进行大肆放量操作。

 营销流程表分析

指通过每天罗列、收集账户中核心指标数据【消费、展现、点击、抵达、对话、线索、成交】,然后根据核心数据算出一些辅助数据,像【点击率、对话率、点击成本】等,通过将不同周期的数据进行对比,从而发现病种。

比如下图是整理的一个营销流程表。其中,每天的数据变动一目了然,但如果想要分析,又会觉得太过复杂。

所以,便可将数据按照日期分为两个周期,将两个周期进行对比分析。

营销流程表分析

再看下图,是数据对比后的截图。我们可以轻易看出6.16-6.22与6.9-6.15之间的数据变动,发现其问题。

营销流程表分析

 单一维度分析

指针对不同维度间的数据进行分析,从而确定优化方向。

单一维度主要可分为:产品维度、时段维度、设备维度、地区维度、关键词维度。

以时段维度为例。

我们可将某计划里的时段数据进行分析,从而确定哪个时段转化较好,哪个时段转化较差;然后根据数据修改推广方向。

像下图,可看出15点、14点、19点转化高,那我们便可在这段时间内加大投放力度。

数据分析之单一维度分析

很多时候,我们之所以数据分析难,是因为我们根本不知道怎么做。

而通过对上述数据分析方法的了解,可帮助我们大幅度提升数据分析的效率,明确优化方向,提升竞价推广效果。

但,了解了数据分析方法之后效果就会变好吗?

竞价是一个体系化流程,每一个方向出错,都会导致推广效果变差。

除了数据分析外,还有很多疑难杂症。

比如:如何撰写优质创意?如何引来精准流量?有点击没对话如何解决?……

以“有点击没对话”为例。

它是竞价推广中最常见的问题,也是竞价员最痛苦的一项问题。

它的影响因素是什么?
它的优化方向主要有哪些?

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